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Busan, Busan, South Korea
1-9
2026
Intrix examine le processus de citation réel de l'IA, et non les classements de recherche.
INTRIX est une agence coréenne de référencement naturel (GEO) spécialisée dans l'optimisation pour la recherche générative (GEO), l'optimisation pour la recherche par IA et le référencement technique.
À partir de données réelles, nous analysons pourquoi les marques sont recherchées, pourquoi elles figurent sur la liste restreinte et pourquoi elles sont sélectionnées ou rejetées comme source de la réponse finale dans des systèmes d'IA génératifs tels que ChatGPT, Gemini et Perplexity.
Nous ne considérons pas le nombre de liens retour, le volume de contenu publié ou les simples impressions comme des indicateurs de performance GEO.
Notre diagnostic repose sur les citations réelles d'IA et sur le processus de création de ces citations.
La méthodologie GEO d'Intrix analyse simultanément trois points de données.
1. RECHERCHE PAR L'IA : Qu'a découvert l'IA ?
Nous suivons comment les questions des utilisateurs sont reformulées en termes de recherche, quels résultats de recherche et documents l'IA explore, et si notre marque est incluse dans les résultats potentiels.
Par le biais du système propriétaire Intrix-CT (Citation Trace)
Observez l'ensemble du processus : QUESTION → DIFFUSION DE LA REQUÊTE → RECHERCHE → RÉCUPÉRATION → SOURCE → CITATION.
Cela nous permet de distinguer les sections d'élimination proprement dites, telles que Découverte, Sélection et Arène, plutôt que de simplement indiquer « non citées par l'IA ».
2. SITE WEB : Notre site est-il prêt à être cité ?
Nous vérifions les bases techniques du référencement (SEO) et du référencement géographique (GEO) grâce au système d'autodiagnostic Intrix-Audit .
Nous analysons les structures nécessaires aux moteurs de recherche et à l'IA générative pour découvrir, comprendre et utiliser les sites, notamment la découverte, l'index, la structure, la page, l'entité, le schéma, la performance, l'accès à l'IA, la responsabilité et la confiance.
Au lieu de lister le nombre d'erreurs, identifiez les causes profondes qui ont provoqué ces erreurs multiples et déterminez la priorité de leur correction.
3. CONCURRENT : Pourquoi l'IA a-t-elle choisi un concurrent ?
Nous ne désignons pas arbitrairement les principaux sites de recherche comme concurrents.
Elle prend l'URL effectivement citée par l'IA dans la même question qu'un concurrent.
Nous utilisons notre système propriétaire Intrix-Diff pour comparer les différences entre les pages citées et nos pages, notamment en termes de faits, de confiance, de structure et d'entité, et en déduire des pistes d'amélioration concrètes.
Intrix ne considère pas le SEO et le GEO comme étant identiques.
Le référencement technique est un fondement important pour que l'IA et les moteurs de recherche découvrent et comprennent les marques, mais le classement dans les résultats de recherche ne peut à lui seul expliquer si l'IA générative est citée.
Par conséquent, Intrix crée de la visibilité grâce au référencement naturel et mesure et vérifie séparément les processus de recherche, de collecte de candidats et de citation à l'aide de la géolocalisation.
Les principales tâches sont les suivantes.
Intrix vérifie directement les méthodologies avant de les commercialiser.
Nous exploitons notre propre plateforme GEO et Intrix Lab , où nous expérimentons avec des données réelles sur des variables pouvant influencer le GEO, telles que la citation IA, les résultats de recherche, le SEO technique, l'entité, les backlinks et les mentions hors site.
Mesurez, trouvez la cause, corrigez-la et mesurez à nouveau dans les mêmes conditions.
Intrix valide le référencement naturel (GEO) avec des données, et non des hypothèses, grâce à Intrix Lab . À partir de données propriétaires issues de sa plateforme et d'environnements de recherche réels, Intrix expérimente directement des variables clés telles que la citation IA, la visibilité dans les moteurs de recherche, l'entité, le référencement technique, les backlinks et les mentions hors site. Les protocoles de recherche nécessitent une inscription préalable, et le processus ainsi que les résultats sont rendus publics. Au lieu de reproduire des listes de contrôle GEO externes, Intrix s'attache à n'intégrer à sa méthodologie que les éléments testés et vérifiés directement .
Intrix construit un système de croissance durable pour les marques en combinant les solutions de GEO avec le marketing de croissance.
Partant du principe que le SEO et le GEO ne sont finalement pas différents du branding, nous jouons un rôle dans la création d'une cohérence de l'information et dans la communication avec le monde entier, en veillant à ce que les informations et les messages de la marque, perçus par les humains et l'IA, soient diffusés de manière cohérente.
Voici comment Intrix gère la géolocalisation.
$2,000
2026
1 mois
Défi
Bien que la marque ait étendu son activité à un domaine spécialisé, son taux de citation dans ce domaine était de 0 % dans les recherches d'IA telles que ChatGPT. Le site web contenant déjà suffisamment de contenu pertinent, l'ajout de contenu ou l'obtention de backlinks ne suffisaient pas à expliquer ce résultat. Il nous a donc fallu identifier les points de blocage dans le processus de recherche et de citation afin de déterminer si l'IA ne parvenait pas à détecter la marque ou si elle figurait parmi les candidats sans être sélectionnée.
Solution
À l'aide d'Intrix-CT, nous avons conçu 64 questions reflétant la demande réelle et suivi de manière itérative, pendant 10 jours, les processus de diffusion des requêtes, de recherche, de collecte de documents, de sélection des sources et de citation de l'IA. Au lieu de nous concentrer uniquement sur le contenu de la page d'accueil, nous avons comparé la structure du site web avec des informations provenant d'entités externes. L'analyse a révélé que le principal goulot d'étranglement n'était pas un manque de contenu, mais plutôt une incohérence entre la désignation d'un champ dans un profil externe et la marque. Nous avons donc corrigé cette information.
Résultats
Avant la modification, le taux de citation de l'IA dans le domaine concerné était de 0 %. Après la modification des informations de l'entité du profil externe identifié comme la cause, le taux de citation a atteint 29,4 % lors de mesures itératives. Ce résultat n'est pas dû à la publication massive de nouveaux contenus ni à l'ajout de liens retour, mais plutôt à l'analyse du processus de recherche et de sélection de l'IA afin d'identifier et de corriger un goulot d'étranglement. 64 questions · Suivi sur 10 jours · Citation IA : 0 % → 29,4 %.
$500
2026
1 mois
Défi
Bien que notre site web soit celui d'une entreprise de services professionnels exigeants, nous n'avons enregistré que 3 conversions réelles en 9 mois. Plutôt que de nous concentrer uniquement sur la visibilité dans les moteurs de recherche, il était nécessaire d'améliorer à la fois la structure de l'information (permettant aux visiteurs de comprendre nos services et de générer des demandes de renseignements) et le potentiel de découverte de la marque grâce aux moteurs de recherche et à l'intelligence artificielle.
Solution
Intrix a analysé et optimisé la structure du site, sa visibilité sur les moteurs de recherche, la fiabilité et la crédibilité des pages, ainsi que la cohérence des informations de marque, en s'appuyant sur le référencement technique et géographique. Nous avons suivi les performances en fonction des conversions réelles des demandes de renseignements plutôt que de la simple croissance du trafic et configuré le système pour mesurer séparément le trafic généré par la recherche IA.
Résultats
Au cours des 9 mois précédant l'amélioration, le site web n'avait enregistré que 3 conversions, contre 11 dans les 30 jours suivants. Parmi celles-ci, 2 provenaient de clients ayant découvert le site via ChatGPT. Dans ce cas précis, la performance SEO et GEO a été mesurée non seulement en fonction de la visibilité dans les moteurs de recherche ou des mentions par l'IA, mais aussi en fonction des conversions commerciales réelles.
$1,500
2026
1 mois
Défi
Il s'agissait d'une entreprise toute nouvelle, lancée immédiatement après son ouverture, sans aucun historique de domaine ni avis clients. En l'absence quasi totale de signaux de confiance accumulés concernant la marque, tant de la part des moteurs de recherche que de l'IA, la priorité était de définir clairement l'identité de la marque et d'assurer la cohérence des informations sur le web, plutôt que de chercher à augmenter le volume de contenu ou le nombre de liens entrants à court terme.
Solution
Nous n'avons pas reconstruit l'intégralité du site web ni publié un volume important de contenu. Nous avons plutôt optimisé la présentation du contenu existant, harmonisé les informations relatives à la marque et à notre expertise sur le site web et les principaux canaux externes, et lié les canaux externes officiels aux données structurées Schema.org. Nous nous sommes concentrés sur trois éléments clés afin de garantir que les moteurs de recherche et l'IA les reconnaissent comme une seule et même entité de marque.
Résultats
Après l'application de trois améliorations, la première citation a été confirmée par l'IA générative seulement deux semaines après son lancement. Des mesures répétées ultérieures, effectuées dans les mêmes conditions, ont montré une augmentation continue du taux de citation de l'IA. Il s'agit d'un cas où les citations de l'IA ont été obtenues grâce à la cohérence des entités et à des améliorations structurelles, même sans domaine établi, sans grand nombre d'avis ni contenu exhaustif.




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